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XLSTAT-PLSPM es el único programa que le permite utilizar la aproximación PLS (PLS path modeling) desde Microsoft Excel. La primera presentación finalizada de la aproximación PLS a modelos de causalidad con variables latentes fue publicada por Herman Wold en 1979, con trabajos posteriores sobre los algoritmos publicados en 1982 y 1985. Posteriormente, el trabajo de Wold fue retomado por J.-B. Lohmöller (1989) quien formalizó el método desde el punto de vista matemático antes de desarrollar el software LVPLS, en que se enriqueció el algoritmo PLS mediante unos cuantos procedimientos de validación. Tras la contribución de Lohmöller, el método fue en parte olvidado, hasta que en la década pasada fue redescubierto por Wynne W. Chin en el dominio de los Sistemas de Información, y más tarde por Michel Tenenhaus y Vincenzo Esposito Vinzi en el campo de la Estadística. Con posterioridad, fue desarrollado aun más gracias a los esfuerzos de varios investigadores de diferentes disciplinas tanto a nivel metodológico como de aplicación.
La aproximación PLS es una potente herramienta de exploración de datos, siempre que se dé el caso de que sea posible definir conceptos que no puedan medirse directamente (las variables latentes) y que estén interconectados (es posible dibujar un diagrama causal), pero que puedan relacionarse con variables medibles (las variables manifiestas). Este método es, en muchos casos, una alternativa a los métodos SEM (Structural Equation Modeling), y una potente alternativa en los casos en que no es posible usar SEM.
XLSTAT-PLSPM implementa todas las características metodológicas y los más recientes descubrimientos de la tecnología PLEASURE (Partial LEAst Squares strUctural Relationship Estimation). Esta tecnología fue originalmente desarrollada como una herramienta de investigación a nivel académico por Y.M. Chatelin y V. Esposito Vinzi en colaboración con C. Lauro y M. Tenenhaus. Addinsoft ha estabecido un acuerdo con ellos para incluir en XLSTAT-PLSPM la última tecnología, y ponerla a disposición de todo el mundo.
Gracias a una interfaz intuitiva y flexible, XLSTAT-PLSPM permite crear una representación gráfica del modelo, ajustarlo y mostrar los resultados en Excel como tablas o vistas gráficas. Puesto que XLSTAT-PLSPM está totalmente integrado con la suite XLSTAT, es posible realizar análisis posteriores de los resultados con otras funciones de XLSTAT.
Los documentos de ayuda de XLSTAT incluyen una descripción detallada del método. Además, un tutorial muestra cómo crear un modelo PLSPM e interpretar los resultados.
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