|
XLSTAT-MX es un módulo principalmente destinado a los usuarios de XLSTAT-Pro
implicados en los estudios de marketing y al análisis del comportamiento de los
consumidores. Sin embargo, puede ser utilizado en otros campos ya que las
problemáticas se formulan de manera similar, particularmente en sociología,
etología o ecología.
XLSTAT-MX es un módulo adicional de XLSTAT-Pro. Desarrollado por Addinsoft,
este módulo obedece a las mismas normas de calidad y fiabilidad que el conjunto
XLSTAT. Los resultados obtenidos con XLSTAT-MX fueron aprobados por expertos de
renombre internacional.
Preference Mapping
El Preference Mapping (Prefmap) tiene como objetivo de construir mapas de
preferencia. Un mapa de preferencia representa una ayuda a la decisión
importante en todos los estudios, que relaciona una configuración de objetos
resultando de un análisis previo (ACP, ACM, MDS) y un cuadro de datos
complementarios detallando estos objetos (atributos o datos de preferencia). En
el campo marketing, el Prefmap aplicado a datos de preferencia que se refiere a
productos (los objetos), permite responder a preguntas como:
- ¿Cómo se posiciona mi producto respecto a productos concurrentes?
- ¿Cuál es el producto concurrente el más próximo de mi producto?
- ¿Qué tipo de consumidor prefiere mi producto?
- ¿Porque los productos concurrentes ocupan estas posiciones?
- ¿Cómo puedo reajustar mi producto para que sea todavía más preferido de
este sector?
- ¿Qué suceso puedo esperar de mi nuevo producto?
- ¿Qué nuevos productos puedo todavía crear?
XLSTAT-MX propone varios modelos de regresión con el fin de optimizar los
datos complementarios sobre el mapa de los objetos:
- Modelo vectorial,
- Modelo circular,
- Modelo elíptico,
- Modelo cuadrático.
XLSTAT-MX visualiza resultados detallados además del mapa de preferencia, con
el fin de facilitar la interpretación de los resultados.
Semantic differential
Utilice este método de visualización inventado por el psicólogo Charles E.
Osgood para analizar como varios "jueces" han apuntado un "producto" en función
de varios criterios.
Análisis Procrusteano Generalizado (GPA)
El análisis procrusteano generalizado es utilizado a menudo para el análisis
sensorial previamente a un mapa de preferencias (Preference mapping) por ejemplo
para reducir los efectos de escalas y conseguir una configuración consensual.
Permite también analizar la proximidad de algunos términos utilizados por
diferentes expertos.
Prerequisitos técnicos:
- PC: versión de Excel: Excel 97 (SR-2), Excel 2000 (SR-1) o Excel 2002.
- Procesador: 200 MHz o más.
- Espacio libre en el disco duro: 15 Mb.
- RAM: 64 Mb.
- XLTAT: versión XLSTAT-Pro 7.5 o superior.
|
