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XLSTAT-PLS ha sido desarrollado para permitir a los usuarios de XLSTAT
disponer de una herramienta potente para la regresión por mínimos cuadrados
parciales (Partial Least Squares regression), la regresión por componentes
principales (Principal Components Regression) y la regresión clásica (Ordinary
Least Squares regression). XLSTAT-PLS incluye, hasta hoy, las herramientas
especificadas a continuación:
Regresión PLS
- Regresión PLS1 y PLS2
- Cálculo y visualización de los componentes
- Gráficos de correlaciones, observaciones y biplots
- Ecuaciones de los modelos
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción
Regresión PCR
- ACP con posibilidad de elegir los componentes adaptados a la regresión
- Gráficos de correlaciones, observaciones y biplots
- Cálculo de la regresión en el espacio de los componentes seleccionados
- Coeficientes en el espacio inicial
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Ecuación del modelo
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción
Regresión OLS
- Cuatro métodos de selección de variables con varios criterios
- Análisis de la varianza, Type I SS, Type III SS
- Coeficientes del modelo
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Ecuación del modelo
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción
Prerequisitos técnicos:
- Versión Windows: 95/98/Me/NT/2000/XP.
- Procesador: 200 MHz o más.
- Espacio libre en el disco duro: 20 Mb.
- RAM: 128 Mb.
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