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Aphelion Multifocus

de Adcis

El módulo Aphelion? Multifocus reconstruye automáticamente una imagen enfocada a partir de varias imágenes adquiridas con profundidades diferentes. Las imágenes resultantes son más claras y están mejor perfiladas.

El análisis de muestras, con espesores grandes, utilizando microscopios ópticos constituye por lo general un verdadero desafío. En efecto, estos microscopios tienen normalmente una profundidad de campo limitada que hace casi imposible la adquisición de una imagen nítida en una sola captura con una cámara estándar. Para superar esta limitación, el módulo Multifocus de Aphelion™ propone un método simple y eficaz de reconstrucción automática de una imagen nítida a partir de una serie de imágenes difusas adquiridas a diferentes profundidades de campo. Como resultado de esta reconstrucción, los objetos de interés en la imagen se hacen más nítidos y definidos.

El módulo Mulifocus toma como entrada múltiples imágenes de una misma región con profundidades de campo (elevación en Z) diferentes, y devuelve como salida una imagen nítida. No hay límite en el número de imágenes de entrada, y éstas pueden ser imágenes monocromáticas o a color. El método implementado se fundamenta en el análisis de regiones de texturas de cada una de las imágenes de entrada.

 

El módulo comprende las siguientes funcionalidades:

  • Visualización de todas las imágenes de entrada en una misma ventana.
  • Reconstrucción automática de la imagen final.
  • Los parámetros del proceso, como el tamaño del "kernel" de detección de bordes, el número de bordes y el filtrado utilizado para mejorar la imagen, son controlables por el usuario.

Principales ventajas:

  • Soporta imágenes monocromáticas y a color.
  • Fácilmente integrable en una aplicación autónoma.
  • Permite el ajuste de parámetros para optimizar los resultados de la reconstrucción.
  • Puede ser utilizado conjuntamente con "Microscopy Tool", un módulo opcional de Aphelion™ que permite el control de platinas motorizadas de microscopios ópticos.


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